Ottimizzazione del modello di deep learning
L’ottimizzazione del modello è un passaggio fondamentale del processo di Deep Learning. Dopo aver addestrato il modello e valutato le sue prestazioni, se il modello non funziona bene nella fase di validazione, può essere necessario ottimizzarlo. Questo processo può includere la modifica dei parametri del modello, l’aggiunta di regolarizzatori per evitare l’overfitting e la scelta … Leggi tutto